一、Dockerfile命令

• 构建dockerfile命令

docker build -t 镜像名<全小写> .

注意：命令最后的.不要忽略

二、docker-slim命令

docker-slim 可以大幅压缩优化镜像体积，但是压缩后注意镜像能否正常运行。

安装docker-slim

https://github.com/docker-slim/docker-slim

压缩镜像命令

docker-slim build 本地镜像库中已存在的镜像名

目前发现tornado项目中的logging的文件目录原镜像无问题，压缩后提示无法打开日志文件问题。建议压缩后测试镜像是否能正常运行。

三、容器命令

• 查看所有容器信息

docker ps -a
或 
docker container ls -a

• 删除所有容器

docker rm -f `docker container ls -aq`

docker rm -f 如果要删除一个运行中的容器，可以添加 -f 参数。Docker 会发送 SIGKILL 信号给容器。

删除指定容器<容器处于终止状态>

docker rm 容器id

暂停所有容器

docker stop `docker container ls -aq`

导出容器快照

如果要导出本地某个容器，可以使用 docker export 命令。

$ sudo docker ps -a
CONTAINER ID        IMAGE               COMMAND             CREATED             STATUS                    PORTS               NAMES
7691a814370e        ubuntu:14.04        "/bin/bash"         36 hours ago        Exited (0) 21 hours ago                       test
$ sudo docker export 7691a814370e > ubuntu.tar

导入容器快照到本地镜像库

可以使用 docker import 从容器快照文件中再导入为镜像

$ cat ubuntu.tar | sudo docker import - test/ubuntu:v1.0
$ sudo docker images
REPOSITORY          TAG                 IMAGE ID            CREATED              VIRTUAL SIZE
test/ubuntu         v1.0                9d37a6082e97        About a minute ago   171.3 MB

*注：用户既可以使用 docker load 来导入镜像存储文件到本地镜像库，也可以使用 docker import 来导入一个容器快照到本地镜像库。这两者的区别在于容器快照文件将丢弃所有的历史记录和元数据信息（即仅保存容器当时的快照状态），而镜像存储文件将保存完整记录，体积也要大。此外，从容器快照文件导入时可以重新指定标签等元数据信息。

显示所有包含指定关键字的容器的id

docker ps -a|grep gyaward|awk '{print $1}' 常用于快速批量删除指定的容器

[root@localhost nginx]# docker ps -a|grep gyaward
b5fb10aa7015        nodcat/gyaward            "venv_linux/bin/pyth…"   3 minutes ago       Exited (137) About a minute ago                                                                                                                vigilant_goodall
5ef9bd25f1a7        nodcat/gyaward            "venv_linux/bin/pyth…"   3 minutes ago       Exited (137) About a minute ago                                                                                                                eager_boyd
bc5a07c1b057        nodcat/gyaward            "venv_linux/bin/pyth…"   3 minutes ago       Exited (137) 58 seconds ago                                                                                                                    unruffled_ride
5aca9c16af20        nodcat/gyaward            "venv_linux/bin/pyth…"   4 minutes ago       Exited (137) 44 seconds ago                                                                                                                    quizzical_hoover
[root@localhost nginx]# docker ps -a|grep gyaward|awk '{print $1}'
b5fb10aa7015
5ef9bd25f1a7
bc5a07c1b057
5aca9c16af20

四、镜像命令

查看所有镜像

docker images -a

删除所有镜像

docker rmi -f `docker images -aq`

docker rmi -f 强制删除镜像

删除指定镜像

docker rmi 镜像id

创建一个新的容器并运行一个命令

基本格式：run [OPTIONS] IMAGE [COMMAND] [ARG...]

详细命令：Docker run 命令

root@nodcat-VirtualBox:~# docker images
REPOSITORY          TAG                 IMAGE ID            CREATED             SIZE
nodcat/gyaward      latest              36fcb114d55e        6 hours ago         314MB
ubuntu              latest              0458a4468cbc        12 days ago         112MB
root@nodcat-VirtualBox:~# docker ps -a
CONTAINER ID        IMAGE               COMMAND             CREATED             STATUS              PORTS               NAMES
root@nodcat-VirtualBox:~# docker run -d -p 9001:8002 -v /home/nodcat/python_workspace/logs/9001/:/var/python_workspace/GYAward/log nodcat/gyaward
f90bff370e31fc0d89325cdb89bc8be1ae249b2ab82bf61497e6f0bdd42d972c
root@nodcat-VirtualBox:~# docker ps -a
CONTAINER ID        IMAGE               COMMAND                  CREATED             STATUS              PORTS                    NAMES
f90bff370e31        nodcat/gyaward      "venv_linux/bin/pyth…"   17 seconds ago      Up 16 seconds       0.0.0.0:9001->8002/tcp   cocky_davinci

命令详解：

docker run -d -p 9001:8002 -v /home/nodcat/python_workspace/logs/9001/:/var/python_workspace/GYAward/log nodcat/gyaward

-d 表示容器已守护态运行

-p 9001:8002 将容器内的8002端口映射到宿主机的9001端口

-v /home/nodcat/python_workspace/logs/9001/:/var/python_workspace/GYAward/log 将容器内的 /var/python_workspace/GYAward/log 目录映射到宿主机的 /home/nodcat/python_workspace/logs/9001/ 目录，方便调试

导出镜像到本地

如果要导出镜像到本地文件，可以使用 docker save 命令。

$ sudo docker images
REPOSITORY          TAG                 IMAGE ID            CREATED             VIRTUAL SIZE
ubuntu              14.04               c4ff7513909d        5 weeks ago         225.4 MB
...
$sudo docker save -o ubuntu_14.04.tar ubuntu:14.04

载入镜像到镜像库

可以使用 docker load 从导出的本地文件中再导入到本地镜像库

$ sudo docker load --input ubuntu_14.04.tar

或

$ sudo docker load < ubuntu_14.04.tar

这将导入镜像以及其相关的元数据信息（包括标签等）。